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2 simples maneras de combinar datos

Foto del escritor: Josué ContrerasJosué Contreras

Para la gran mayoría de las personas, cuyo trabajo no implica un conocimiento tecnológico sobre herramientas como Power BI o Looker Studio, crear informes y paneles de datos puede ser un desafío abrumador. Muchas veces, tienen que depender de programadores, personal de TI o terceros para crear estos informes, lo que puede ser costoso y llevar mucho más tiempo del necesario.

Si tenemos en cuenta que combinar fuentes de datos puede tener injerencia en el desempeño diario de múltiples colaboradores, se vuelve una necesidad que las personas aprendan a combinarlos eficientemente.

¿Por qué combinan los datos?


Los datos son uno de los principales activos que tienen las compañías, y se esfuerzan por recopilarlos a través de todos los canales posibles, generando múltiples conjuntos en toda la organización. Sin embargo, para aprovechar al máximo estos datos, es necesario combinarlos de manera efectiva. En Kaudal, el 25% de los usuarios que crean reportes, combina datos de diferentes fuentes para múltiples objetivos de análisis de negocio, entre los que se incluyen:

  • Comportamiento de los clientes: combinando transacciones, interacciones y datos demográficos para entender mejor al cliente.

  • Rendimiento de ventas: combinando ventas, rendimiento de vendedores y datos del mercado para mejorar las estrategias de ventas.

  • Riesgo crediticio: combinando datos financieros y de crédito para evaluar los riesgos de préstamos y tomar decisiones informadas.

  • Campañas de marketing: combinando patrones de compra, datos demográficos y resultados de campañas publicitarias para mejorar el rendimiento del marketing.

  • Operaciones empresariales: combinando datos de producción, inventario, ventas y costos para mejorar la eficiencia operativa.


¿Cómo se combinan los datos?

Los datos pueden combinarse de dos maneras diferentes: agregando nuevos datos dentro de una estructura existente y añadiendo nuevas variables a una base de datos.


🚀 Agregando nuevos datos dentro de una estructura existente

A veces no necesitamos crear una nueva estructura de datos desde cero y solo buscamos añadir nuevos registros a la base de datos con la que estamos trabajando. Dependiendo de la plataforma en la que estemos trabajando, como Google o Microsoft, puede ser tan simple como sumar directamente nuevas filas a un Excel o unirlos a través de la función de SQL UNION para unificar los datos.



Añadiendo nuevas variables a una base de datos

En una base de datos, cuando tienes dos o más tablas y deseas combinarlas para obtener información más completa, utilizas una “unión” o "join" en inglés. Hay varios tipos de joins, pero los cuatro más comunes son:

  • “Combinación interna” o ”Inner Join”: Este es el tipo de join más común y se utiliza cuando solo quieres obtener los registros que tienen una coincidencia en ambas tablas. Por ejemplo, si quieres saber qué clientes han hecho pedidos y cuánto han gastado, puedes usar un Inner Join entre las tablas de clientes y pedidos.

  • ”Combinación externa izquierda” o “Left Outer Join”: Imagina que tienes una tabla con información de clientes y otra tabla con información de pedidos, pero no todos los clientes han hecho un pedido todavía. Con un Left Outer Join, obtienes todos los registros de la tabla de clientes y solo los registros coincidentes de la tabla de pedidos.

  • “Combinación externa derecha” o ”Right Outer Join”: Siguiendo con el ejemplo anterior, con un Right Outer Join, obtendrías todos los registros de pedidos y solo los registros coincidentes de la tabla de clientes. Es similar al Left Outer Join, pero invierte el orden de las tablas.

  • “Combinación externa completa y Cruzada” o “Full Outer Join”: En ocasiones, es posible que desees obtener todos los registros de ambas tablas, coincidentes o no. Con un Full Outer Join, obtienes todos los registros de ambas tablas, incluso aquellos que no tienen coincidencia.

Combinar diferentes fuentes de datos puede parecer un dolor de cabeza, pero es fundamental para obtener una visión completa y precisa de la información de una empresa.

Es momento de que aprendas a combinar datos de forma fácil y rápida con Kaudal, plataforma que empodera a colaboradores para que automaticen tareas usando no-code y AI.

Por cierto, si deseas estimar cuántas horas puedes ahorrar automatizando tareas manuales y repetitivas. Calcúlalo gratis con la nueva Kalculadora de Kaudal.


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